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DIMM: Distributed and Integrated Method of Moments for High-dimensional Correlated Data
美国常青藤名校密歇根大学生物统计系
知名教授宋.Peter莅临时时彩开奖网
指导
2017年11月21日下午，应时时彩开奖网
岭南统计科学研究中心的邀请，美国常青藤名校密歇根大学生物统计系宋.Peter教授在文清楼518作了题为“DIMM: Distributed and Integrated Method of Moments for High-dimensional Correlated Data”的讲座——暨“羊城讲坛”第十三讲，旨在进一步提高年轻学者及研究生对研究的理解。此次讲座由李元教授主持，相关专业的师生参加了此次讲座。
Peter XK SONG教授简介：
美国密歇根大学公共卫生学院生物统计学系教授Peter XK Song博士。
美国密歇根州安阿伯市密歇根大学生物统计学教授（2008年 - ）
副教授/教授（2004-2007），滑铁卢大学统计与精算学系，滑铁卢，安大略省
助理/副教授（1996-2004），多伦多约克大学数学与统计学系。
博士（1992-1996），统计，UBC，温哥华。
研究兴趣
方法论研究：Copula模型，复合似然，估计方程，高维数据，纵向数据分析，缺失数据问题，生物信息学和遗传学中的统计方法学，统计计算，时间序列分析。
生物医学研究：生物标志物，慢性疾病，疾病监测，损伤，肾脏配对捐赠计划，肾脏病学，肥胖症。
摘要：
我们的动机是脑电图（EEG）神经影像数据的回归分析与高维相关的响应与多级嵌套相关性。我们开发了一个完全分布式和并行化的计算方案实施的分而治之的程序，用于统计估计和回归参数的推断。尽管在文献中做了大量工作，但与高维可能性相关的计算瓶颈阻碍了现有方法的可扩展性。所提出的方法通过使用成对复合可能性将响应划分为要在分布式平台上分别并行分析的子向量来解决这个挑战。理论挑战与相关数据的结果相结合，使用汉森广义矩方法得到的元估计，以统计有效的方式克服。我们提供了一个严格的理论框架来进行有效的估计，推理和吻合度测试。我们开发一个R包，以便于实施。我们通过模拟和脑电图数据的分析来说明我们的方法的性能，并且发现在大脑的左顶 - 枕区，缺铁与与听觉记忆相关的两个事件相关电位显着相关。
